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Em novembro deste ano, mais de 50 estudantes inovadores da UC Santa Cruz, renomada universidade pública de pesquisa, parte do sistema da Universidade da Califórnia, nos Estados Unidos, passaram dois dias desenvolvendo soluções alimentadas por inteligência artificial (IA) para mitigação de incêndios florestais e resiliência climática em um hackathon “Reboot the Earth”, co-organizado pelas Nações Unidas e pela Baskin School of Engineering, também na Califórnia.
As equipes de estudantes abordaram um de dois desafios desenvolvidos pela Organização das Nações Unidas para a Alimentação e a Agricultura (FAO) e pelo Departamento de Silvicultura e Proteção contra Incêndios da Califórnia, também conhecido por CAL FIRE, incluindo o planejamento inteligente de água e irrigação sob estresse de fogo e revisão ambiental acelerada por IA para mitigação de incêndios.
Um dos vencedores, o Fire Oracle, utilizou aprendizado de máquina para acelerar o planejamento de queimadas prescritas.
A IA foi treinada com dados de incêndios florestais da NASA, índices de vegetação, níveis de umidade do solo e informações geoespaciais para prever locais de incêndio de alto risco.
Incêndios florestais se expandem além do oeste americano
Em 2025, os EUA tiveram 51.000 incêndios florestais, 5.000 a mais que a média nacional de dez anos.
O risco de incêndios florestais tem sido historicamente visto como um problema da Costa Oeste, mas a mudança nos padrões climáticos e meteorológicos está empurrando esse risco para novas regiões.
Em 2024, Nova York e Massachusetts vivenciaram mais de 2.500 incêndios florestais. Em Massachusetts, em 2024, 1.724 hectares queimaram em incêndios, um aumento de mais de 3 vezes em relação a 2023.
Já que o risco de incêndios florestais cresce no nordeste americano, empresas de serviços públicos que tradicionalmente não enfrentavam ameaças de incêndio em larga escala estão começando a adotar ferramentas de modelagem e planejamento usadas em estados ocidentais de alto risco.
A National Grid associou-se recentemente à Rhizome, uma plataforma de planejamento de resiliência climática, para implantar tecnologia de IA que identifica e ajuda a prevenir riscos de incêndio em suas redes de transmissão e distribuição elétrica em Massachusetts, Nova York e no Reino Unido.
Casey Kirkpatrick, Diretor de Engenharia Estratégica de Grupo na National Grid, disse que as empresas de serviços públicos enfrentam uma gama de riscos climáticos e meteorológicos — do vento e calor ao congelamento.
“Estamos comprometidos em entender esses riscos de forma holística e, quando investimos em resiliência, priorizamos soluções de múltiplos valores que possam mitigar vários riscos de uma vez”, disse ele.
Sim City para a rede
A plataforma da Rhizome, gridFIRM, lançada em 2024, utiliza simulação para mostrar como eventos climáticos extremos, incluindo o fogo, afetam os ativos da rede. Ela também quantifica os riscos de longo prazo de incêndios relacionados a ativos de utilidade pública.
Atuando como um “Sim City para a rede”, o software permite que as empresas simulem como incêndios e tempestades afetarão seus ativos. Ele fornece um quadro de como priorizar investimentos para tornar a rede resiliente conforme a mudança climática intensifica as tempestades.
A National Grid usará a plataforma para identificar áreas de alto risco onde ativos de utilidade poderiam potencialmente iniciar incêndios florestais, quantificar e priorizar riscos de incêndio em redes de transmissão e distribuição, e desenvolver estratégias de prevenção e resposta com custo-benefício.
A plataforma também expande as capacidades mais amplas de planejamento de resiliência de rede da empresa.
Mishal Thadani, CEO e cofundador da Rhizome, observou que, embora o território de serviço da National Grid enfrente um risco menor de incêndios florestais generalizados do que a Costa Oeste, “baixo risco” não é “risco zero”.
“A National Grid mira proteger as comunidades que atende, garantindo que invista na segurança da rede em áreas que são mais propensas ao risco de incêndio”, adicionou Thadani.
Ingerindo dados ambientais
O gridFIRM utiliza abordagens baseadas em física e algoritmos de aprendizado de máquina para computar a probabilidade de um ativo de utilidade pública gerar uma faísca e iniciar um incêndio, e como essa probabilidade pode mudar ao longo do tempo.
Ele incorpora conjuntos de dados históricos geoespaciais, meteorológicos, climáticos e de vegetação, modelos de impactos climáticos e dados sobre ativos de utilidade, falhas e ignições em toda a rede.
Thadani disse que a plataforma melhora à medida que mais dados ambientais e registros do sistema são ingeridos.
“Importante notar que o gridFIRM também usa aprendizado de máquina em investimentos históricos para entender quais tipos de investimentos serão os mais eficazes em cada local vulnerável”, adicionou.
A National Grid Partners, braço de investimento estratégico da empresa, comprometeu US$ 100 milhões (R$ 538,56 milhões, segundo a cotação atual) para a implantação de IA em todas as operações como parte de um esforço mais amplo para fortalecer a segurança, confiabilidade e o planejamento de longo prazo.
“Investimentos e ferramentas de modelagem que identificam o risco antecipadamente e nos ajudam a planejar com antecedência melhoram a resiliência da rede e gerenciam os custos de longo prazo”, disse Kirkpatrick.
